Baldwin
Cortes, PhD

¡Hola! Soy Marvin, el asistente de Bal. Elige una pregunta o escribe la tuya.

En Sproule ERCE, Bal desarrolla modelos energéticos, construye pipelines de datos y crea dashboards para escenarios de transición energética. Anteriormente evaluó código generado por IA y respuestas de modelos de lenguaje en G2i, en colaboración con Scale AI.

Bal utiliza Python, PySpark, SQL, Databricks y Delta Lake para flujos de datos; PyTorch, TensorFlow, Keras y Scikit-learn para aprendizaje automático. Su experiencia en la nube incluye Azure y Huawei Cloud.

Su doctorado se centró en aprendizaje por refuerzo profundo para el seguimiento del punto de máxima potencia en sistemas fotovoltaicos. También trabajó en modelado con redes neuronales y predicción de series temporales, procesando datos de sensores y validando métodos con 800 experimentos.

En Sproule ERCE, Bal utiliza LLMs y agentes de investigación para investigación técnica, análisis de documentos y síntesis de información. También emplea flujos asistidos por IA para generación de código, revisión, pruebas y documentación.

Bal tiene un doctorado y una maestría en Ingeniería Eléctrica, y una licenciatura en Ingeniería Electrónica, de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo en México.

Sus certificaciones incluyen Azure Data Scientist Associate de Microsoft, Advanced Data Analytics de Google, Deep Learning Specialization de DeepLearning.AI y Machine Learning with Apache Spark de IBM. La lista completa y sus enlaces de verificación están abajo.

Puedes contactar a Bal en balcortex@hotmail.com o mediante su perfil de LinkedIn. Sus datos de contacto y perfiles profesionales están al final de esta página.

No tengo suficiente información en el CV de Bal para responder eso. Puedes preguntar sobre su experiencia, herramientas, investigación, formación, certificaciones o cómo contactarlo.