Baldwin
Cortes, PhD

  • Aprendizaje automático
  • Ciencia de datos
  • Flujos de trabajo con agentes de IA

Marvin

Asistente de IA de Bal

Marvin

¡Hola! Soy Marvin, el asistente de IA de Bal. Elige una pregunta o escribe la tuya.

Experiencia

Ago. 2024 — Actualidad

Sproule ERCE

Asociado, Análisis energético

  • Desarrollo de modelos energéticos con datos históricos y escenarios de transición.
  • Pipelines con Python, PySpark, Spark SQL y Delta Lake; migración de flujos analíticos a Azure Databricks.
  • Dashboards y diagramas Sankey para analizar energía y emisiones. Uso de LLMs y agentes para investigación y análisis documental.

Jun. — Ago. 2024

G2i Inc. · Scale AI

Ingeniero de aprendizaje automático

  • Evaluación de código generado por IA y de respuestas de modelos de lenguaje.
  • Resolución de problemas de programación y desarrollo de casos de prueba.

2018 — 2022

Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Investigador doctoral · Ingeniería Eléctrica

  • Redes neuronales y aprendizaje por refuerzo para modelado fotovoltaico y seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT).
  • Adquisición y procesamiento de más de cuatro millones de mediciones. Pronóstico de series de tiempo de irradiancia y energía.
  • Validación de métodos mediante 800 experimentos y procesamiento de aproximadamente 2.5 mil millones de registros.

2015 — 2019

Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Profesor de asignatura

Docencia en electrónica digital, control digital, microcontroladores e instrumentación.

2014 — 2015

Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Asistente técnico académico · Laboratorio de Física

Apoyo a docentes y estudiantes; operación y mantenimiento de equipo de laboratorio.

Formación

Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo · México

Doctorado en Ingeniería Eléctrica

2018 — 2022

Aprendizaje por refuerzo profundo aplicado a sistemas fotovoltaicos.

Maestría en Ingeniería Eléctrica

2015 — 2017

Diseño de un observador difuso Takagi–Sugeno para una columna de destilación.

Ingeniería Electrónica

2009 — 2014

Osciloscopio digital portátil con comunicación Bluetooth y Android.

Habilidades técnicas

Aprendizaje automático
PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, NLP y visión por computadora.
Datos y cloud
Python, PySpark, SQL, Apache Spark, Databricks, Delta Lake, Azure y Huawei Cloud.
Aprendizaje por refuerzo
RLlib, Stable Baselines3, TF-Agents y OpenAI Gym.
Ingeniería
Sistemas fotovoltaicos, series de tiempo, control automático, MATLAB, C y VHDL.
Desarrollo y flujos
Git, GitHub, GitLab, Apache Airflow, Kedro, JavaScript, HTML y CSS.
Idiomas
Español nativo · Inglés C1 · Portugués A1

Certificaciones y formación adicional

  • Google Análisis de datos Verificar
  • Google Análisis avanzado de datos Verificar
  • DeepLearning.AI Especialización en aprendizaje profundo Verificar
  • Microsoft Fundamentos de IA en Azure Verificar
  • Microsoft Científico de datos asociado de Azure Verificar
  • Databricks Fundamentos de Lakehouse Verificar
  • IBM Aprendizaje automático con Apache Spark Verificar
Ver otras certificaciones

Publicaciones

  1. MPPT basado en clonación de comportamiento para sistemas fotovoltaicos: aprendizaje mediante demostraciones de P&O

    IEEE ROPEC · 2021

  2. MPPT basado en redes neuronales, independiente del sistema y sin sensor de irradiancia, para sistemas fotovoltaicos en vehículos eléctricos

    Energies · 2021

  3. Caracterización de una celda fotovoltaica policristalina mediante redes neuronales artificiales

    Solar Energy · 2020

  4. Predicción del recurso solar mediante diferencias

    IEEE ROPEC · 2020

  5. Evolución de modelos SARIMA mediante cGA para el pronóstico de series de tiempo

    IEEE ROPEC · 2019

  6. Análisis y comparación de modelos de columnas de destilación con volatilidad relativa constante y variable

    IEEE ROPEC 2016 · Publicado en 2017

Contacto